博客
关于我
redis如何在保持读写分离+高可用的架构下,还能横向扩容支撑1T+海量数据
阅读量:436 次
发布时间:2019-03-06

本文共 616 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

单机redis在海量数据面前的瓶颈。

 

 

怎么才能够突破单机瓶颈,让redis支撑海量数据?

redis集群架构

redis cluster 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node
读写分离的架构,对于每个master来说,写就写到master,然后读就从mater对应的slave去读
高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave切换成master
redis cluster(多master + 读写分离 + 高可用)

我们只要基于redis cluster去搭建redis集群即可,不需要手工去搭建replication复制+主从架构+读写分离+哨兵集群+高可用

redis cluster VS replication + sentinal
如果你的数据量很少,主要是承载高并发高性能的场景,比如你的缓存一般就几个G,单机足够了
replication + sentinal,一个mater,多个slave,要几个slave跟你的要求的读吞吐量有关系,然后自己搭建一个sentinal集群,去保证redis主从架构的高可用性,就可以了
redis cluster,主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景,海量数据,如果你的数据量很大,那么建议就用redis cluster

转载地址:http://iqxyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 索引失效的 15 种场景!
查看>>
MySQL 索引深入解析及优化策略
查看>>
MySQL 索引的面试题总结
查看>>
mysql 索引类型以及创建
查看>>
MySQL 索引连环问题,你能答对几个?
查看>>
Mysql 索引问题集锦
查看>>
Mysql 纵表转换为横表
查看>>
mysql 编译安装 window篇
查看>>
mysql 网络目录_联机目录数据库
查看>>
MySQL 聚簇索引&&二级索引&&辅助索引
查看>>
Mysql 脏页 脏读 脏数据
查看>>
mysql 自增id和UUID做主键性能分析,及最优方案
查看>>
Mysql 自定义函数
查看>>
mysql 行转列 列转行
查看>>
Mysql 表分区
查看>>
mysql 表的操作
查看>>
mysql 视图,视图更新删除
查看>>
MySQL 触发器
查看>>
mysql 让所有IP访问数据库
查看>>
mysql 记录的增删改查
查看>>